AI dapat mengatasi keadaan darurat iklim – jika dikembangkan secara bertanggung jawab
By: Date: May 14, 2020 Categories: Teknologi
AI dapat mengatasi keadaan darurat iklim - jika dikembangkan secara bertanggung jawab

AI dapat mengatasi keadaan darurat iklim – jika dikembangkan secara bertanggung jawab

 

AI dapat mengatasi keadaan darurat iklim - jika dikembangkan secara bertanggung jawab

AI dapat mengatasi keadaan darurat iklim – jika dikembangkan secara bertanggung jawab

Planet kita berubah dengan kecepatan yang berbahaya karena perubahan iklim. Dan pada saat yang sama, kita tampaknya memasuki periode transformasi teknologi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Kemajuan dalam robotika, kecerdasan buatan (AI) dan perangkat yang terhubung internet menciptakan sistem teknologi cerdas yang semakin kompleks.

Seiring meningkatnya tekanan pada planet ini dan iklimnya, demikian juga harapan bahwa teknologi-teknologi baru ini akan dapat membantu kita mendeteksi, beradaptasi, dan menanggapi krisis lingkungan yang terus berkembang. Ada banyak contoh bagaimana kecerdasan buatan bisa melakukan ini.

Tetapi agar itu terjadi, orang-orang yang membuat dan mengatur teknologi ini perlu memikirkan kembali beberapa asumsi sederhana tentang bagaimana AI akan membentuk masa depan planet kita. Inilah saatnya untuk memulai diskusi serius tentang bagaimana menggunakan AI untuk digunakan oleh manusia dan planet.

Salah satu kegunaan besar kecerdasan buatan adalah dalam memahami pola dalam sejumlah besar data. Ini dapat membantu kita meningkatkan model iklim kita dan memahami bagaimana kita memengaruhi planet ini. Menggabungkan AI dengan pengetahuan lokal tentang pertanian dapat membantu petani menghasilkan lebih banyak makanan dengan membuat keputusan yang lebih baik tentang teknik apa yang akan digunakan untuk kondisi tanah dan cuaca pertanian.

Menggunakan AI untuk menganalisis data dari media sosial dan mikrosensor yang ditempatkan di sekitar kota dapat membantu kita lebih memahami bagaimana orang menggunakannya, merevolusi perencanaan kota dan membantu kota-kota besar mempersiapkan masa depan iklim yang bergejolak. AI bahkan dapat membantu merancang produk yang dapat lebih mudah didaur ulang dengan lebih cepat mempersempit desain yang bersaing untuk memenuhi kriteria keberlanjutan.

Dengan potensi seperti itu, tidak heran perusahaan teknologi besar, pemerintah dan organisasi lain di seluruh dunia menjadi semakin tertarik pada penggunaan AI untuk keberlanjutan. Sebagai contoh, thinktank pemerintah India NITI Aayog telah bermitra dengan Microsoft untuk mengembangkan aplikasi AI untuk pertanian skala kecil. Dan Cina telah meluncurkan program percontohan tujuh tahun untuk mengembangkan teknologi pertanian otomatis seperti pemanen gabungan tak berawak atau traktor robot.

Pertanian robot sedang dalam perjalanan. Suwin

Jika dikembangkan dengan cara yang bertanggung jawab, AI semacam ini dapat membantu menciptakan masa depan yang sejahtera bagi semua tanpa menambah kerusakan iklim dan lingkungan. Tetapi itu tidak akan terjadi sampai para pemain kunci merevisi asumsi sederhana mereka tentang AI.

Masalah utama adalah gagasan yang salah bahwa manfaat kemajuan dalam analisis dan otomasi data akan mengalir secara otomatis kepada mereka yang paling membutuhkannya. Digitalisasi pertanian kemungkinan akan datang dengan biaya investasi yang tinggi dan kebutuhan akan infrastruktur yang dikembangkan (seperti akses internet pedesaan) dan pendidikan di antara para penggunanya.

Ini mungkin bukan masalah bagi perusahaan besar dan pemilik tanah yang kaya, tetapi bisa meninggalkan banyak

petani, terutama petani kecil di negara berkembang. Kami telah melihat ketegangan yang berkembang antara petani di AS dan perusahaan teknologi besar yang ingin menggunakan data petani untuk menciptakan produk dan layanan pertanian yang lebih berharga.

Terlebih lagi, ekosistem kompleks yang menopang produksi pangan tidak selalu mendapat manfaat dari peningkatan efisiensi dan optimalisasi pertanian. Faktanya, pertanian yang lebih intensif dapat berarti banyak lingkungan kehilangan ketahanannya karena tekanan dan guncangan yang disebabkan oleh perubahan lingkungan.
Bias AI

Studi AI dalam kepolisian prediktif, perawatan kesehatan, pengenalan wajah, dan peringkat kredit telah menunjukkan teknologi tersebut dapat menyebabkan konsekuensi serius yang tidak diinginkan seperti diskriminasi ras dan gender, karena berbagai bentuk bias algoritmik.

Ini menunjukkan bahwa teknologi AI saat ini tidak serta merta membuat keputusan terbaik tentang bagaimana

merespons suatu situasi. Alih-alih, itu bisa berakhir mereplikasi proses yang sama yang menandai keputusan manusia masa lalu, lengkap dengan bias mereka.

Lingkungan menghadapi keadaan yang berpotensi sangat berbeda dengan masa lalu karena perubahan iklim. Jadi menerapkan model prediksi kami saat ini berdasarkan data historis akan membuat ramalan dan rekomendasinya tidak cocok untuk konteks ekologis yang baru dan bergejolak.

Masalah signifikan lainnya bagi banyak teknologi ini adalah bahwa mereka rentan terhadap serangan cyber. Perangkat lunak berbahaya dapat mengganggu pengumpulan dan analisis data atau mengontrol irigasi atau sistem pengiriman nutrisi dari jarak jauh dengan tujuan menghancurkan produksi tanaman. Dan pengembangan AI untuk digunakan dalam serangan cyber dapat membuatnya lebih sulit untuk mendeteksi serangan dan mencegah perangkat lunak jahat keluar.

Keadaan planet kita dan potensi risiko serta peluang yang tertanam dalam AI hingga saat ini telah dibahas secara

terpisah. Ini harus berubah. Raksasa teknologi, pemerintah, dan masyarakat sipil perlu bekerja dengan ilmuwan keberlanjutan untuk mengembangkan prinsip-prinsip kuat yang memandu pengembangan AI menuju keberlanjutan untuk semua.

AI perlu bertanggung jawab, tidak hanya agar kita memahami bagaimana ia membuat keputusan dan melakukannya tanpa membeda-bedakan, tetapi juga agar ia melakukannya

Sumber:

https://ngelag.com/seva-mobil-bekas/